ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ НА PYTHON. КНИГА ПЕРВАЯ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования. Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнесаналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Ключевые слова:
программирование, вычислительные методы, практические примеры кода, упражнения по программированию, визуализация данных, Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
Список литературы

1. NumPy Developers. NumPy Documentation. — 2025. — URL: https://numpy.org/doc/stable/ (дата обращения: 01.02.2025).

2. Pandas Development Team. Pandas Documentation. — 2025. — URL: https://pandas.pydata.org/docs/ (дата обращения: 01.02.2025).

3. Project Jupyter. Project Jupyter Documentation. — 2025. — URL: https ://docs.jupyter.org/ (дата обращения: 01.02.2025).

4. Python Software Foundation. Index of Python Enhancement Proposals (PEPs). — 2025. — URL: https : / / peps . python . org/ (дата обращения:01.02.2025).

5. Python Software Foundation. Python Documentation. — 2025. — URL: https://docs.python.org/3/ (дата обращения: 01.02.2025).

6. Python Software Foundation. The Python Standard Library. — 2025. — URL:https://docs.python.org/3/library/ (дата обращения: 01.02.2025).

7. Rossum G. van, Warsaw B., Coghlan N. PEP 8 – Style Guide for Python Code. — 2001. — URL: https://peps.python.org/pep-0008/ (дата обращения: 01.02.2025).

8. Берман К. Основы Python для Data Science. — Санкт-Петербург : Питер, 2023. — С. 272.

9. Васильев А. Н. Программирование на Python в примерах и задачах. —Москва : Эксмо, 2021. — С. 616.

10. Гарафутдинов Р. В. Python для анализа данных : учебное пособие. — Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. — С. 276.

11. Маккинни У. Python и анализ данных. — 3-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — С. 536.

12. Пасхавер Б. Pandas в действии. — Санкт-Петербург : Питер, 2025. — С. 512.

13. Пас Д. В. Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. — Санкт-Петербург : Питер, 2022. — С. 576.

14. Саммерфильд М. Программирование на Python 3. Подробное руководство. — Москва : Символ-Плюс, 2009. — С. 608.

15. Сысоева М. В., Сысоев И. В. Программирование для «нормальных» с нуля на языке Python: учебник: в двух частях / под ред. В. Л. Черного. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Базальт СПО ; МАКС Пресс, 2023. — С. 184+184. — (Библиотека ALT).

Войти или Создать
* Забыли пароль?